La lecture numérique de la densité mammaire améliore le diagnostic du cancer pour les seins dont la densité est élevée

La lecture numérique de la densité mammaire améliore le diagnostic du cancer pour les seins dont la densité est élevée

La mammographie est une technique appropriée pour évaluer la taille d’une tumeur dans un sein de faible densité mammaire. Habituellement, l’évaluation de la tumeur est réalisée par le médecin radiologue à partir d’un examen visuel de la mammographie. Toutefois, pour les seins très denses, la mammographie n’est pas une technique totalement efficace pour évaluer les éventuelles altérations tumorales. Par conséquent, pour une bonne évaluation, une échographie et une IRM du sein doivent être effectuées.

Une étude rétrospective réalisée par le comité de gynécologie oncologique et mastologie (CGOM) de Dexeus Mujer, dirigée par le docteur Màxim Izquierdo, menée sur un échantillon de 212 patientes atteintes de cancer, âgées de 55,7 ± 9,9 ans en moyenne, démontre que l’évaluation visuelle effectuée par le radiologue surestime la densité mammaire, par rapport à la lecture automatique de la densité effectuée par les mammographes numériques de nouvelle génération, qui offrent une meilleure évaluation et un diagnostic plus précis.

La densité mammaire n’est pas liée aux facteurs pronostiques du cancer, qui permettent de prédire l’évolution possible d’une tumeur mammaire. Parmi ces facteurs, figurent les récepteurs d’œstrogène et de progestérone (qui déterminent si le développement de la tumeur est lié à des facteurs hormonaux et, par conséquent, s’il est possible de prescrire un traitement antihormonal), le récepteur de croissance cellulaire HER2, Ki67, qui indique si une tumeur est plus ou moins agressive, et p53, qui détermine l’apparence du tissu mammaire et la classification histologique de la tumeur. Néanmoins, les résultats de cette étude peuvent contribuer à affiner le diagnostic et le dépistage précoce du cancer du sein chez les femmes ayant une densité mammaire élevée (en particulier les femmes jeunes et les femmes de moins de 45 ans en préménopause).

L’étude a reçu le prix du Meilleur Poster décerné par l’université de Padoue (Italie) lors des 15th Meet the Professor Advance Intercourse Breast Cancer.

Mammographic breast density: visual and automated measurement, its role in tumor size and prognostic factors

M.Izquierdo; J.Browne S. Garcia; F.Tresserra; M.Garcia; S.Baulies; C.Ara; M.A.Pascual; R.Fabregas
The Breast, Volume 44, Supplement 1, March 2019, Page S88.

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